在如今快速发展的AI技术与Agent产品层出不穷的环境下,千问办公提出了一个令人意外的观点:企业级Agent的真正挑战,并非模型的智能水平,而是可用数据的缺乏。在2023年9月22日的2026杭州云栖大会上,千问办公正式推出了“企业上下文”这一概念,聚焦于企业知识的整合和利用。
自8月3日阿里巴巴整合多个产品推出千问办公以来,短短一个月内该平台的用户数量已超过3000万,其中企业用户占比过半。此次云栖大会上,千问办公还发布了包括企业上下文、QwenNote A2硬件、协作和应用功能、安全中心等在内的多项重要更新,展现了其在重新定义企业AI办公领域的雄心。
在发布会上,千问办公CEO陈宇森提出了一个关键问题:“尽管现有的AI足够智能,能够处理大部分常规任务,为何在企业环境中却显得无能为力?”背后的原因在于,AI缺乏对特定企业背景的理解——例如,AI无法回答特定公司在华东地区的毛利率,因为它不知该公司或该区域的具体含义。这使得AI在处理企业实际业务时遭遇瓶颈。 龙8头号玩家
另一个问题在于,尽管某些员工运用AI显著提高了单个任务的效率,但未能有效传递经验与技巧,导致知识分享困难。在传统的组织文化中,知识传播依赖于日报、周报及复盘会,这在AI时代显得徒劳而低效。
企业在尝试使用AI时,也面临着数据安全的挑战。很多公司在使用AI时试图降低成本,却往往忽视了数据泄露的高风险。没有完善的数据接触及操作规范,AI的优秀性能难以被全面利用。
为此,千问办公提出了解决方案:“连接、理解、复用”。通过将分散的数据整合,确保AI能够理解这些数据的含义,并将个体的成功经验转化为组织可复用的能力,所有实现的基础便是“企业上下文”。 龙8头号玩家
“企业上下文”是一个将企业知识和业务数据转化为可供AI调用的上下文的系统。与传统知识库或数据中台不同,企业上下文强调数据的实用性。陈宇森指出,大型企业的内部数据往往庞大而复杂,仅靠堆积并不能形成有效的信息。千问办公采取的方案是通过大模型对企业内部多种形式的数据进行结构化整理,提取出业务相关的信息,并构建层级化的数据结构,使得AI在执行任务时能迅速获取最相关的信息。
例如,茶饮品牌古茗通过企业上下文,整合散落于不同平台的信息,形成“门店运营知识空间”,让店员能快速得到关于运营标准的精准答案,改善了信息获取的效率。